Pada tahun 2016, penulis Mark Manson menantang kebijaksanaan konvensional dalam membantu diri sendiri dengan bukunya, The Subtle Art of Not Giving a F ck. Pesan intinya: fokuslah secara intens pada apa yang Anda hargai, bukan ekspektasi masyarakat, dan bertanggung jawab penuh atas konsekuensinya. Hal ini sangat beresonansi, membuat buku ini menjadi buku terlaris yang bertahan lama. Kini, dengan pesatnya perubahan AI dalam cara orang mencari pengembangan diri, Manson dan futuris Raj Singh telah meluncurkan Purpose*, mentor pertumbuhan pribadi bertenaga AI yang dirancang untuk menawarkan pendekatan yang lebih langsung dan personal dibandingkan alat yang sudah ada.
Pergeseran dari Buku ke Bot
Selama bertahun-tahun, literatur self-help mendominasi pasar. Saat ini, semakin banyak orang—terutama kelompok usia muda—yang beralih ke AI sebagai panduan. Sebuah studi pada bulan November 2025 di JAMA Network Open menemukan bahwa 13,1% remaja AS (5,4 juta orang) menggunakan AI generatif untuk nasihat kesehatan mental, dan angkanya meningkat menjadi 22,2% di kalangan orang dewasa. Sebagian besar (92,7%) menganggap saran ini bermanfaat, dan menyoroti meningkatnya ketergantungan pada AI untuk dukungan pribadi.
Namun, Manson berpendapat bahwa bantuan mandiri AI saat ini kurang spesifik. Kebanyakan chatbot dirancang agar menyenangkan, menawarkan saran yang luas daripada menantang pengguna untuk menghadapi kelemahan mereka. Douglas Mennin, Profesor Psikologi Klinis di Teachers College Columbia University, mencatat bahwa kecenderungan AI untuk menegaskan dan memvalidasi dapat membantu tetapi pada akhirnya menghindari kebenaran sulit yang diperlukan untuk perubahan nyata.
Tujuan: AI yang Dirancang untuk Menantang
Manson dan Singh melihat kesenjangan di pasar: seorang mentor AI yang tidak hanya mendukung, namun juga secara aktif menantang. Tujuan dirancang dengan “arsitektur memori persisten” yang mempelajari riwayat dan pola pengguna untuk memberikan masukan yang ditargetkan. Berbeda dengan chatbot yang menegaskan, Purpose bertujuan untuk mendorong pengguna keluar dari zona nyaman dengan mempertanyakan asumsi dan memaksa refleksi diri. Pendekatan ini menggemakan filsafat eksistensialis, yang menekankan tanggung jawab individu untuk menciptakan makna dirinya sendiri.
Sebagaimana dinyatakan dalam Stanford Encyclopedia of Philosophy, manusia tidak mempunyai nilai-nilai yang telah ditentukan sebelumnya; kami menempanya melalui pengalaman. Tujuan dirancang untuk mempercepat proses tersebut dengan menyampaikan kebenaran yang jujur, terkadang tidak menyenangkan. Hal ini merupakan penyimpangan dari sikap positif umum yang sering ditemukan pada alat bantu mandiri yang digerakkan oleh AI.
Pasar Ketidakpastian
Permintaan akan panduan pribadi yang didukung AI mencerminkan tren penyesuaian yang lebih luas. Dari rekomendasi buku yang disesuaikan dari Amazon hingga daftar film pilihan Netflix, konsumen mengharapkan alat yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan unik mereka. Dalam penelusuran, peralihan dari kueri umum ke pengoptimalan model bahasa (LMO) menunjukkan hal ini: pengguna kini mencari informasi yang sangat relevan, bukan hanya hasil yang luas.
Seperti yang dikatakan Claude Zdanow, CEO Onar Holding Corporation, tujuannya adalah untuk “benar-benar memecahkan masalah pengguna”, bukan memanipulasi algoritma pencarian. Hal ini selaras dengan premis inti Tujuan : memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan disesuaikan dengan tantangan spesifik setiap pengguna.
Menavigasi Risiko dan Masalah Privasi
Pesatnya pertumbuhan terapi AI menimbulkan kekhawatiran yang sah mengenai privasi dan keamanan. Journal of Medical Internet Research memperingatkan bahwa data sensitif yang digunakan untuk melatih chatbot dapat diekspos tanpa izin. Tujuan mengatasi hal ini dengan menggunakan enkripsi tingkat bank dan beroperasi pada model berlangganan untuk menghindari monetisasi data.
Insiden terapi AI yang salah baru-baru ini, termasuk kasus yang terkait dengan bunuh diri, menggarisbawahi perlunya batasan etika. Para pendiri platform menyadari hal ini dan telah memasukkan privasi dan keamanan ke dalam desainnya.
Pada akhirnya, Purpose dan mentor AI lainnya menawarkan jalan baru menuju pengembangan diri. Keberhasilan pendekatan ini bergantung pada cara pengguna berinteraksi dengan teknologi. Hal utama yang perlu diambil adalah tanggung jawab pribadi: menemukan mitra akuntabilitas, manusia atau AI, yang dapat menyampaikan kebenaran tidak menyenangkan yang diperlukan untuk pertumbuhan.
Pelajaran paling penting sudah jelas: kemajuan sejati membutuhkan menghadapi kenyataan, bukan mencari penegasan terus-menerus.
