В 2016 году автор Марк Мэнсон бросил вызов общепринятой мудрости саморазвития со своей книгой Тонкое искусство пофигизма. Его основной посыл: сосредоточьтесь на том, что вы цените, а не на общественных ожиданиях, и берите на себя полную ответственность за последствия. Это глубоко отозвалось в сердцах читателей, сделав книгу бестселлером на долгие годы. Теперь, когда ИИ стремительно меняет способы, которыми люди ищут самосовершенствование, Мэнсон и футурист Радж Сингх запустили Purpose — ИИ-наставника по личностному росту, призванного предложить более прямой и персонализированный подход, чем существующие инструменты.
Сдвиг от книг к ботам
На протяжении многих лет рынок доминировала литература по саморазвитию. Сегодня все больше людей — особенно молодого поколения — обращаются к ИИ за советом. Исследование, опубликованное в ноябре 2025 года в журнале JAMA Network Open, показало, что 13,1% американской молодежи (5,4 миллиона человек) используют генеративный ИИ для получения советов по психическому здоровью, причем среди взрослых этот показатель достигает 22,2%. Подавляющее большинство (92,7%) считают эти советы полезными, что подчеркивает растущую зависимость от ИИ в качестве личной поддержки.
Однако Мэнсон утверждает, что существующая ИИ-самопомощь лишена конкретики. Большинство чат-ботов созданы для того, чтобы быть приятными, предлагая общие советы вместо того, чтобы заставлять пользователей сталкиваться со своими слабостями. Дуглас Меннин, профессор клинической психологии в Teachers College Columbia University, отмечает, что склонность ИИ к подтверждению и одобрению может быть полезной, но в конечном итоге избегает жесткой правды, необходимой для реальных изменений.
Purpose: ИИ, созданный, чтобы бросать вызов
Мэнсон и Сингх увидели пробел на рынке: ИИ-наставника, который не только поддерживает, но и активно бросает вызов. Purpose разработан с «архитектурой постоянной памяти», которая изучает историю и закономерности пользователя, чтобы предоставлять целевые отзывы. В отличие от подтверждающих чат-ботов, Purpose стремится вытолкнуть пользователей за пределы зоны комфорта, ставя под сомнение предположения и заставляя к самоанализу. Этот подход перекликается с экзистенциалистской философией, которая подчеркивает индивидуальную ответственность за создание собственного смысла.
Как утверждает Стэнфордская энциклопедия философии, у людей нет заранее заданных ценностей; мы формируем их через опыт. Purpose разработан для ускорения этого процесса, предоставляя честную, иногда неприятную правду. Это отход от общей позитивности, часто встречающейся в ИИ-инструментах саморазвития.
Рынок неопределенности
Спрос на ИИ-персональное руководство отражает более широкую тенденцию к настройке. От персонализированных рекомендаций книг Amazon до курируемых Netflix списков фильмов, потребители ожидают, что инструменты будут адаптироваться к их уникальным потребностям. В поисковых системах переход от общих запросов к оптимизации языковых моделей (LMO) демонстрирует это: пользователи теперь ищут высоко релевантную информацию, а не просто общие результаты.
Как говорит Клод Зданов, генеральный директор Onar Holding Corporation, цель — «действительно решить проблему пользователя», а не манипулировать поисковыми алгоритмами. Это соответствует основной предпосылке Purpose : предоставлению действенных выводов, адаптированных к конкретным проблемам каждого пользователя.
Навигация по рискам и проблемам конфиденциальности
Бурный рост ИИ-терапии вызывает законные опасения по поводу конфиденциальности и безопасности. Journal of Medical Internet Research предупреждает, что конфиденциальные данные, используемые для обучения чат-ботов, могут быть раскрыты без авторизации. Purpose решает эту проблему, используя банковское шифрование и работая по модели подписки, чтобы избежать монетизации данных.
Недавние инциденты с ИИ-терапией, включая случаи, связанные с самоубийствами, подчеркивают необходимость этических мер безопасности. Основатели платформы осознают это и внедрили конфиденциальность и безопасность в ее дизайн.
В конечном счете, Purpose и другие ИИ-наставники предлагают новый путь к самосовершенствованию. Успех этого подхода зависит от того, как пользователи взаимодействуют с технологией. Ключевой вывод остается личной ответственностью: поиск партнера по отчетности, человека или ИИ, который может предоставить неудобную правду, необходимую для роста.
Самый важный урок ясен: настоящий прогресс требует столкновения с реальностью, а не стремления к постоянному одобрению.
