Intactis Bio предлагает вам обыграть нейроны в Тетрис.
Они запустили Biostack. Это игра, но вашим оппонентом выступает не алгоритм и не человек, а нейроны. Человеческие нейроны, полученные из стволовых клеток и размещенные в стойке, подозрительно напоминающей стандартное оборудование дата-центров.
Основатель Дэниел Родригес-Гранроуз называет это биогибридным компьютером. Звучит стерильно, пока вы не представляете себе эту биологию. Нейроны «обернуты» в системы охлаждения, жизнеобеспечения и передачи сигналов. Они должны оставаться живыми, чтобы думать. Чтобы вычислять. Чтобы опустить последний тетромينو раньше вас.
Главный козырь — энергоэффективность.
Intactis утверждает, что их биологический субстрат в до трех миллионов раз эффективнее кремния. На каждое принятое решение. Они прогнозируют экономию затрат на 90% в индустрии, сжигающей миллиарды долларов на счетах за электроэнергию. «Эта игра дает тактильный пример», — говорит Родригес-Гранроуз. Вы играете против машины. Вы видите ценность.
На разработку ушло два года. Было оптимизировано сто пятьдесят взаимодействий. Система не просто реагирует, она делает выводы. Модель биотрансформатора обрабатывает буквы, цифры и уравнения. Облако теперь открыто, ориентируясь на клиентов, которые уже тратят 20 000 долларов в месяц на вычислительные мощности. Следующие на очереди — партнеры из сферы дата-центров.
Команда из 13 человек базируется в Солт-Лейк-Сити. Родригес-Гранроуз, бывший стипендиат Национального научного фонда США (NSF), возглавляет их вместе с Тимом Клатьером. Они работают в стенах Altitude Labs. С 2024 года они привлекли миллион долларов из грантов и частных инвесторов, таких как RPV.
Сектор, рожденный из стволовых клеток
Двадцать лет назад ученые создали индуцированные плюрипотентные стволовые клетки. Эта работа принесла Нобелевскую премию в 2012 году. Сегодня эта биология пытается обеспечить энергией цифровую эру.
Индустрия мала, но движется быстро.
FinalSpark
* Основана в 2014 году в Швейцарии Фредом Джорданом и Марином Каттером.
* Проект разрабатывался десять лет перед запуском в 2024 году.
* Использует 16 органоидов, содержащих по 10 тысяч нейронов каждый.
* Раздает 30 ТБ данных.
Cortical Labs
* Аустралийский стартап, основан в 2019 году. Основатели: Хон Чон и Бретт Каган.
* В 2022 году заставили мозг играть в Pong. Запустили устройство CL1 в 2025 году, а интеграцию с Doom запланирована на 2026 год.
* Сумма саунд-раунда составила 10 млн долларов. Расширяется в Сингапур.
The Biological Computing Company
* Балтимор. Основана двумя нейрохирургами, Алексом Ксендзовским и Джоном Померанием.
* Выход из режима невидимости произошел в феврале 2025 года с привлечением 25 млн долларов.
* Фокус на программных адаптерах для генерации видео.
Другие игроки выжидают. MaxWell Biosystems предоставляет массивы микроэлектродов. Цепочки поставок просыпаются. Но каждый называет свои технологии по-разному. Регулирование варьируется дико. Этический надзор — движущаяся цель.
Проблема энергии
Посмотрите на энергосети.
Глобальное энергопотребление ИИ достигает 500 тераватт-часов в год. К 2030 году? Возможно, 1000. Один ТВт·ч обеспечивает энергией город на десятилетие.
Кремний упирается в стену. Консенсус среди некоторых инвесторов мрачен: капитальные затраты на дата-центры неустойчивы.
«Расширяющийся разрыв между тем, что ИИ требует от кремния, и тем, что кремник может вернуть, является ключевым моментом для прорыва».
Но не стоит сразу влюбляться в заголовок. Критики требуют полного аудита. Сколько энергии требуется для выращивания нейронов? Для их прогрева? Для замены после их гибели? Если жизненный цикл «мокрого железа» (wetware) короткий, этот показатель эффективности упадет как камешек.
Ранние adopters все равно ставят на это. Их интересует рабочий процесс больше, чем физика. Они сжигают деньги. Они строят специализированные приложения для дронов, систем зрения и робототехники.
Сдвиг в сторону инференса
Раньше тренировка моделей была основной статьей расходов. Теперь это не так.
Fusion Fund оценивает, что сегодня спрос на вычислительные мощности перевернулся: 80% на инференс, 20% на обучение. Это инверсия ситуации двухлетней давности. GPU отлично справляются с обучением. Они менее эффективны в непрерывной работе с низкой задержкой, требуемой для живого инференса.
Биокомпьютеринг нацелен на этот разрыв.
Тезисы
- Кремний достигает физических пределов.
- Интеллект должен быть воплощенным. Непрерывным.
- Обучение на границе сети (edge) дешевле, чем повторная тренировка с нуля.
Flourish Labs только что привлекли 500 миллионов долларов от Джеффа Безоса. Они считают, что биология — это «истина в последней инстанции» для создания лучшей ИИ. Lux Capital поддерживает контрадикторную точку зрения: централизованный, застывший интеллект — тупик. Будущее распределено. Оно влажное. Оно учится, пока работает.
Intactis мелка. У них 1 миллион долларов. У Cortical Labs больше. У BioCC — всего. Аудитория наблюдает.
Попробуйте Biostack на play.intactis.bio, если хотите проиграть.
Детали аукциона есть онлайн. Регистрация для бета-тестирования открыта. Вы можете ставить на свои токены, если хотите. Никто еще не знает, масштабируются ли эти машины «мозг в ящике» за пределы игры в Тетрис или Doom. Но они пытаются. И сейчас попытка выглядит дешевле, чем строительство еще одного ядерного реактора для работы ChatGPT.
Вы уверены, что кремник когда-нибудь спасет нас?
