A Intactis Bio quer que você derrote as células cerebrais no Tetris.
Eles lançaram o Biostack. É um jogo. Mas o oponente não é um algoritmo nem um humano. São neurônios. Neurônios humanos, derivados de células-tronco e embalados em um rack que se parece suspeitamente com hardware padrão de data center.
O fundador Daniel Rodriguez-Granrose o chama de computador biohíbrido. Isso parece estéril até você imaginar a biologia. Os neurônios estão “envoltos em resfriamento, suporte vital e sinal”. Eles precisam permanecer vivos para pensar. Para calcular. Para largar o último tetrominó antes de você.
O campo é energia.
A Intactis afirma que seu substrato biológico é até três milhões de vezes mais eficiente que o silício. Por decisão. Eles projetam economias totais de custos de 90% em um mercado que consome bilhões em contas de energia. “Este jogo oferece um exemplo tátil”, diz Rodriguez-Granrose. Você joga contra a máquina. Você vê o valor.
Demorou dois anos. Cento e cinquenta interações foram otimizadas. O sistema não apenas reage, ele infere. O modelo do biotransformador lida com letras, números, equações. A nuvem está aberta agora, visando clientes que já gastam US$ 20 mil por mês em computação. Os parceiros de data center são os próximos.
Salt Lake City abriga a equipe de 13 pessoas. Rodriguez-Granrose, ex-bolsista da NSF, os lidera ao lado de Tim Cloutier. Eles ficam dentro do Altitude Labs. Desde 2024, eles arrecadaram um milhão de dólares com doações e detetives particulares como RPV.
Um setor nascido de células-tronco
Há vinte anos, os cientistas criaram células-tronco pluripotentes induzidas. Esse trabalho ganhou um Nobel em 2012. Hoje, essa biologia está a tentar impulsionar a era digital.
A indústria é minúscula. Também está se movendo rapidamente.
FinalSpark
* Fundada em 2014 na Suíça por Fred Jordan e Marin Kutter.
* Dez anos de preparação antes do lançamento em 2024.
* Usa 16 organoides com 10 mil neurônios cada.
* Distribui 30 TB de dados.
Laboratórios Corticais
* Início australiano, 2019. Fundadores Hon Chong e Brett Kagan.
* Joguei Pong com inteligência em 2022. Lancei o CL1 em 2025 Doom em 2026.
* Rodada inicial de US$ 10 milhões. Expandindo para Cingapura.
A Empresa de Computação Biológica
*Baltimore. Fundado por dois neurocirurgiões, Alex Ksendzovsky e Jon Pomeraniec.
* Saiu do stealth em fevereiro de 2025 com US$ 25 milhões.
* Concentra-se em adaptadores de software para geração de vídeo.
Outros jogadores estão à espreita. A MaxWell Biosystems fornece os conjuntos de microeletrodos. A cadeia de abastecimento está acordando. Mas todo mundo chama sua tecnologia de algo diferente. A governança varia muito. A supervisão ética é um alvo móvel.
O problema energético
Olhe para a grade.
O consumo global de energia da IA está atingindo 500 terawatts-hora por ano. Até 2030? Talvez 1.000. Um TWh alimenta uma cidade durante uma década.
O silício está atingindo uma parede. A opinião consensual entre alguns investidores é sombria: o investimento em centros de dados é insustentável.
“A crescente lacuna entre o que a IA exige do silício e o que o silício pode retornar é um desbloqueio crítico.”
Mas não se apaixone pela manchete ainda. Os críticos querem uma auditoria completa. Quanta energia é necessária para fazer crescer os neurônios? Mantê-los aquecidos? Substituí-los quando morrerem? Se a vida útil do “wetware” for curta, essa métrica de eficiência cai como uma pedra.
Os primeiros usuários estão apostando nisso de qualquer maneira. Eles se preocupam mais com o fluxo de trabalho do que com a física. Eles queimam dinheiro. Eles criam aplicativos especializados para drones, sistemas de visão e robótica.
A mudança de inferência
Os modelos de treinamento costumavam ser o grande custo. Não é mais.
O Fusion Fund estima que a demanda computacional atual muda: 80% para inferência, 20% para treinamento. Isso é uma inversão de dois anos atrás. GPUs são ótimas para treinamento. Eles são menos eficientes no trabalho contínuo e de baixa latência de inferência ao vivo.
A biocomputação visa essa lacuna.
A Tese
- O silício está atingindo limites físicos.
- A inteligência deve ser incorporada. Contínuo.
- Aprender no limite é mais barato do que reciclar do zero.
A Flourish Labs acaba de arrecadar US$ 500 milhões de Jeff Bezos. Eles acreditam que a biologia é a “verdade básica” para construir uma IA melhor. A Lux Capital apoia a visão contrária de que a inteligência centralizada e congelada é um beco sem saída. O futuro está distribuído. Está molhado. Ele aprende enquanto funciona.
O Intactis é pequeno. Eles têm US$ 1 milhão. Cortical Labs tem mais. BioCC tem mais. O público está assistindo.
Jogue Biostack em play.intactis.bio se quiser perder.
Os detalhes do leilão estão online. A inscrição para o teste beta está aberta. Você pode apostar seus próprios tokens, se quiser. Ninguém sabe ainda se essas máquinas com cérebro em uma caixa podem superar um jogo de Tetris ou Doom. Mas eles estão tentando. E agora, tentar parece mais barato do que construir outro reator nuclear para operar o ChatGPT.
Você tem certeza de que o silício algum dia nos salvaria?
