Intactis Bio vuole che tu sconfigga le cellule cerebrali a Tetris.
Hanno lanciato Biostack. È un gioco. Ma l’avversario non è un algoritmo o un essere umano. Sono i neuroni. Neuroni umani, derivati da cellule staminali e racchiusi in un rack che assomiglia in modo sospetto all’hardware standard di un data center.
Il fondatore Daniel Rodriguez-Granrose lo definisce un computer bioibrido. Sembra sterile finché non si immagina la biologia. I neuroni sono “avvolti nel raffreddamento, nel supporto vitale e nel segnale”. Hanno bisogno di rimanere in vita per pensare. Per calcolare. Per far cadere l’ultimo tetromino prima di te.
Il campo è energia.
Intactis afferma che il loro substrato biologico è fino a tre milioni di volte più efficiente del silicio. Per decisione. Prevedono un risparmio totale sui costi del 90% in un mercato che brucia miliardi di bollette elettriche. “Questo gioco offre un esempio tattile”, afferma Rodriguez-Granrose. Giochi contro la macchina. Vedi il valore.
Ci sono voluti due anni. Sono state ottimizzate centocinquanta interazioni. Il sistema non si limita a reagire, deduce. Il modello del biotrasformatore gestisce lettere, numeri, equazioni. Il cloud è ora aperto e si rivolge ai clienti che già spendono $ 20.000 al mese in elaborazione. I partner dei data center verranno dopo.
Salt Lake City ospita la squadra di 13 persone. Rodriguez-Granrose, un ex membro della NSF, li guida insieme a Tim Cloutier. Si siedono all’interno degli Altitude Labs. Dal 2024 hanno raccolto un milione di dollari da sovvenzioni e investigatori privati come RPV.
Un settore che nasce dalle cellule staminali
Vent’anni fa, gli scienziati hanno prodotto cellule staminali pluripotenti indotte. Quel lavoro ha vinto un Nobel nel 2012. Oggi quella biologia sta cercando di alimentare l’era digitale.
L’industria è minuscola. Si sta anche muovendo velocemente.
Scintilla finale
* Fondata nel 2014 in Svizzera da Fred Jordan e Marin Kutter.
* Dieci anni di lavoro prima del lancio nel 2024.
* Utilizza 16 organoidi con 10.000 neuroni ciascuno.
* Fornisce 30 TB di dati.
Laboratori corticali
* Inizio australiano, 2019. Fondatori Hon Chong e Brett Kagan.
* Ha giocato a Pong with brains nel 2022. Ha lanciato il CL1 nel 2025, Doom nel 2026.
* Round iniziale da 10 milioni di dollari. Espansione a Singapore.
La società di informatica biologica
* Baltimora. Fondata da due neurochirurghi, Alex Ksendzovsky e Jon Pomeraniec.
* È uscito dallo stealth nel febbraio 2025 con 25 milioni di dollari.
* Si concentra sugli adattatori software per la generazione di video.
Gli altri giocatori sono in agguato. MaxWell Biosystems fornisce le matrici di microelettrodi. La filiera si sta svegliando. Ma ognuno chiama la propria tecnologia in modo diverso. La governance varia notevolmente. Il controllo etico è un bersaglio mobile.
Il problema energetico
Guarda la griglia.
Il consumo globale di energia derivante dall’intelligenza artificiale sta raggiungendo i 500 terawattora all’anno. Entro il 2030? Forse 1.000. Un TWh alimenta una città per un decennio.
Il silicio sta colpendo un muro. L’opinione condivisa tra alcuni investitori è cupa: le spese di investimento dei data center sono insostenibili.
“Il divario crescente tra ciò che l’intelligenza artificiale chiede al silicio e ciò che il silicio può restituire è uno sblocco fondamentale”.
Ma non innamoratevi ancora del titolo. I critici vogliono un audit completo. Quanta energia è necessaria per far crescere i neuroni? Tenerli al caldo? Sostituirli quando muoiono? Se la durata del “wetware” è breve, il parametro di efficienza crolla come un macigno.
I primi ad adottarlo comunque ci scommettono. Si preoccupano più del flusso di lavoro che della fisica. Bruciano contanti. Costruiscono app specializzate per droni, sistemi di visione, robotica.
Lo spostamento dell’inferenza
I modelli di formazione rappresentavano il grande costo. Non lo è più.
Fusion Fund stima che la domanda odierna di elaborazione sia invertita: 80% per l’inferenza, 20% per la formazione. Si tratta di un’inversione di due anni fa. Le GPU sono ottime per l’allenamento. Sono meno bravi nel lavoro continuo e a bassa latenza dell’inferenza dal vivo.
Il biocomputer colma questa lacuna.
La tesi
- Il silicio sta raggiungendo i limiti fisici.
- L’intelligenza dovrebbe essere incarnata. Continuo.
- Imparare all’edge è più economico che riqualificarsi da zero.
Flourish Labs ha appena raccolto 500 milioni di dollari da Jeff Bezos. Credono che la biologia sia la “verità fondamentale” per costruire un’intelligenza artificiale migliore. Lux Capital sostiene la visione contraria secondo cui l’intelligenza centralizzata e congelata è un vicolo cieco. Il futuro è distribuito. È bagnato. Impara mentre funziona.
Intactis è piccolo. Hanno 1 milione di dollari. Cortical Labs ha di più. BioCC ne ha di più. Il pubblico sta guardando.
Gioca a Biostack su play.intactis.bio se vuoi perdere.
I dettagli dell’asta sono online. La registrazione al beta testing è aperta. Puoi scommettere i tuoi gettoni se vuoi. Nessuno sa ancora se queste macchine cerebrali possano superare un gioco di Tetris o Doom. Ma ci stanno provando. E in questo momento, provare sembra più economico che costruire un altro reattore nucleare per far funzionare ChatGPT.
Sei sicuro che il silicio ci salverà mai?
