Intactis Bio ingin Anda mengalahkan sel-sel otak di Tetris.
Mereka meluncurkan Biostack. Ini adalah sebuah permainan. Namun lawannya bukanlah algoritma atau manusia. Itu adalah neuron. Neuron manusia, berasal dari sel induk dan dikemas ke dalam rak yang tampak seperti perangkat keras pusat data standar.
Pendirinya Daniel Rodriguez-Granrose menyebutnya sebagai komputer biohybrid. Kedengarannya steril sampai Anda membayangkan biologinya. Neuron “terbungkus dalam pendingin, penyangga kehidupan, dan sinyal”. Mereka harus tetap hidup untuk berpikir. Untuk menghitung. Untuk menjatuhkan tetromino terakhir sebelum Anda melakukannya.
Pitch adalah energi.
Intactis mengklaim substrat biologisnya tiga juta kali lebih efisien dibandingkan silikon. Per keputusan. Mereka memproyeksikan total penghematan biaya sebesar 90 persen di pasar yang menghabiskan miliaran tagihan listrik. “Permainan ini menawarkan contoh sentuhan,” kata Rodriguez-Granrose. Anda bermain melawan mesin. Anda melihat nilainya.
Butuh waktu dua tahun. Seratus lima puluh interaksi dioptimalkan. Sistem tidak hanya bereaksi, tetapi juga menyimpulkan. Model biotransformator menangani huruf, angka, persamaan. Cloud sudah terbuka sekarang, menargetkan pelanggan yang telah menghabiskan $20ka per bulan untuk komputasi. Mitra pusat data adalah yang berikutnya.
Salt Lake City menampung tim beranggotakan 13 orang. Rodriguez-Granrose, mantan rekan NSF, memimpin mereka bersama Tim Cloutier. Mereka duduk di dalam Altitude Labs. Sejak tahun 2024 mereka telah mengumpulkan satu juta dolar dari hibah dan lembaga swasta seperti RPV.
Sektor yang Lahir dari Sel Punca
Dua puluh tahun yang lalu, para ilmuwan membuat sel induk berpotensi majemuk yang diinduksi. Karya tersebut memenangkan Nobel pada tahun 2012. Saat ini, biologi tersebut mencoba memberdayakan era digital.
Industri ini kecil. Ia juga bergerak cepat.
Percikan Akhir
* Didirikan tahun 2014 di Swiss oleh Fred Jordan dan Marin Kutter.
* Sepuluh tahun dalam pembuatan sebelum diluncurkan pada tahun 2024.
* Menggunakan 16 organoid dengan masing-masing 10 ribu neuron.
* Memberikan 30 TB data.
Laboratorium Kortikal
* Awal di Australia, 2019. Pendiri Hon Chong dan Brett Kagan.
* Memainkan Pong dengan otak pada tahun 2022. Meluncurkan CL1 pada tahun 2025 Doom pada tahun 2026.
* Putaran benih senilai $10 juta. Ekspansi ke Singapura.
Perusahaan Komputasi Biologis
*Baltimore. Didirikan oleh dua ahli bedah saraf, Alex Ksendzovsky dan Jon Pomeraniec.
* Keluar secara sembunyi-sembunyi pada Februari 2025 dengan $25 juta.
* Berfokus pada adaptor perangkat lunak untuk pembuatan video.
Pemain lain mengintai. MaxWell Biosystems menyediakan susunan mikroelektroda. Rantai pasokan mulai bangkit. Namun setiap orang menyebut teknologi mereka berbeda. Tata kelola sangat bervariasi. Pengawasan etis adalah target yang bergerak.
Masalah Energi
Lihatlah kisi-kisinya.
Konsumsi energi AI global mencapai 500 terawatt jam per tahun. Pada tahun 2030? Mungkin 1.000. Satu TWh menggerakkan sebuah kota selama satu dekade.
Silikon sedang membentur tembok. Pandangan konsensus di antara beberapa investor suram: belanja modal pusat data tidak berkelanjutan.
“Kesenjangan yang semakin besar antara apa yang diminta AI dari Silikon dan apa yang dapat dihasilkan oleh silikon merupakan sebuah terobosan penting.”
Tapi jangan jatuh cinta dulu dengan judulnya. Kritikus menginginkan audit penuh. Berapa banyak energi yang dibutuhkan untuk menumbuhkan neuron? Jaga agar tetap hangat? Gantikan mereka ketika mereka mati? Jika masa pakai “peralatan basah” itu pendek, metrik efisiensinya akan turun drastis.
Pengadopsi awal tetap bertaruh pada hal itu. Mereka lebih peduli pada alur kerja daripada fisika. Mereka membakar uang tunai. Mereka membangun aplikasi khusus untuk drone, sistem penglihatan, robotika.
Pergeseran Inferensi
Model pelatihan dulunya memakan biaya besar. Sekarang tidak lagi.
Fusion Fund memperkirakan permintaan komputasi saat ini mengalami perubahan: 80 persen untuk inferensi, 20 persen untuk pelatihan. Itu adalah kebalikan dari dua tahun lalu. GPU sangat bagus dalam pelatihan. Mereka kurang hebat dalam pekerjaan inferensi langsung yang berkesinambungan dan berlatensi rendah.
Biocompute menargetkan kesenjangan ini.
Tesis
- Silikon mencapai batas fisik.
- Kecerdasan harus diwujudkan. Kontinu.
- Belajar di edge lebih murah daripada berlatih ulang dari awal.
Flourish Labs baru saja mengumpulkan $500 juta dari Jeff Bezos. Mereka percaya biologi adalah “kebenaran dasar” untuk membangun AI yang lebih baik. Lux Capital mendukung pandangan yang berlawanan bahwa intelijen yang tersentralisasi dan dibekukan adalah jalan buntu. Masa depan didistribusikan. Itu basah. Ia belajar sambil bekerja.
Intaktisnya kecil. Mereka punya $1 juta. Cortical Labs memiliki lebih banyak lagi. BioCC memiliki yang paling banyak. Penonton sedang menonton.
Mainkan Biostack di play.inactis.bio jika ingin kalah.
Detail lelang sedang online. Pendaftaran pengujian beta telah terbuka. Anda bisa mempertaruhkan token Anda sendiri jika Anda mau. Belum ada yang tahu apakah mesin brain-in-a-box ini bisa melampaui permainan Tetris atau Doom. Tapi mereka berusaha. Dan saat ini, upaya tersebut terlihat lebih murah dibandingkan membangun reaktor nuklir lain untuk menjalankan ChatGPT.
Apakah Anda yakin silikon akan menyelamatkan kita?
